Продвижение ИТ-продуктов в ИИ-поиске (GEO) в 2026 году: как попадать в ответы ChatGPT, Perplexity, Яндекс и Google AI

Чтобы разобраться в предпочтениях поисковиков, мы изучили опыт клиентов нашего агентства с разным уровнем зрелости в поисковом маркетинге. Исследование провели конкретно по IT‑компаниям и заметили, что среди ИИ‑поисковиков в Рунете выделяются три лидера:

О конверсии и динамике переходов из ИИ‑поиска в целом расскажем на примере 12 отобранных кейсов.

По статистике Яндекс Метрика, в среднем конверсия из ИИ‑поиска составляет 3,74% — результат сопоставим с самыми дорогими и конверсионными запросами из Яндекс.Директа для B2B IT‑продуктов. Всё потому, что нейросети передают на сайт самых горячих пользователей, которые уже прошли стадию осознания своей задачи и начали выбирать IT‑продукты, которые эту задачу могут решить.

В этом исследовании мы не учитывали данные по трафику из Яндекс Алисы и Google AI Overview. Не потому, что не захотели — просто их нельзя отследить. Не получится проверить, увидел ли пользователь бренд в ИИ‑выдаче, и только после этого перешел на сайт. Но с большой вероятностью из них приходит кратно больше лидов в сравнении с ChatGPT, Perplexity и DeepSeek. Почему?

Поисковый трафик по‑прежнему приносит 98% часть трафика, и весь этот объем проходит через такие встроенные в поисковую выдачу ассистенты.

В итоге классический SEO‑поиск заиграл новыми красками — в дополнение к существующему трафику на него начали опираться ИИ‑приложения.

Пользователь осознавал свою проблему и искал ее решение в поиске, оттуда переходил на сайт продукта. Этот трафик и количество лидов со страниц были главными KPI отдела маркетинга.

С развитием нейросетей пользователь стал проходить обучение в ИИ‑чатах. А сайт и его упоминания на внешних площадках стали источниками информации для этих чатов. Из‑за этого изменились и KPI. Теперь внимание нужно обращать на лидов из двух digital‑каналов: поиска и нейропоиска.

В основном отследить их можно по росту брендового трафика: пользователь получает в ИИ‑чате ответ, который основан на информации с сайта IT‑продукта, и возвращается в поиск, чтобы найти этот продукт уже по названию.

Так, роль сайта кардинально изменилась — он перестал быть точкой входа в воронку. Вместо этого — стал источником ответов для нейросетей. Из‑за этого общий трафик на сайт из поиска падает, но вместе с тем брендовый трафик становится более горячим и конверсионным.

Чтобы привлечь внимание пользователя, в первую очередь стоит сосредоточиться на коммерческих запросах. Объясним, что это такое.

Условно, пользователи приходят в поисковики по двум поводам:

Коммерческие запросы — то, на что нужно, по моему мнению, ориентироваться отделу маркетинга в 2026 году. Конверсия в переход на сайт здесь порой превышает 90%.

Чтобы сайт был источником информации для нейросетей, его нужно построить особым образом. IT‑продукты в B2B Tech применяются в разных условиях в зависимости от:

Под каждый пункт этого списка на сайте должна быть страница с релевантной информацией или понятным объяснением того, как продукт в решает конкретную задачу в конкретном контексте. Сайт не сможет быть источником для всего поискового спроса, который есть в ИИ‑поиске, если он не построен по полному охвату запросов ниши.

Дальше расскажем о ключевых изменениях, которые стоит внедрить в digital‑маркетинг IT‑компаний с учетом смены поисковых привычек пользователей.

С развитием нейросетей ситуация изменилась. Некоторые страницы сайта начали терять трафик, а на других он остается неизменным или даже растет. В чем причина?

Если страницы или контент на них созданы под общие темы, задача которых — быстро ответить на вопрос пользователя, то их трафик перехватит ИИ‑чат.

Поэтому важно публиковать материалы, с которыми захотят ознакомиться подробнее на самом сайте и которые в то же время являются источником для ответов нейросетей.

Другими словами, мы советуем выстраивать digital‑маркетинг с опорой на принципы GEO. Как это сделать?

Перейти от количества к качеству. Пора уходить от конвейера низкосортных маркетинговых материалов к тем, что решают конкретный запрос читателей и вызывают доверие. Это могут быть экспертные лонгриды или гайды, сравнение продуктов, инструкции по их внедрению, обзоры и реальные кейсы.

По нашему опыту, такие материалы привлекают больше трафика и лучше ранжируются — поисковая выдача хорошо относится к страницам, качество которых доказано участием реальных профессионалов.

Сконцентрироваться на самых горячих запросах. Это вопросы, которые пользователи вбивают в поиск, когда ищут решение конкретной проблемы. Потребность уже сформирована — если в этот момент предложить свой продукт, компания даст именно тот ответ, который нужен пользователю.

Если ИИ возьмет такой контент как основу своего ответа, пользователь с большей вероятностью перейдет на сайт, чтобы узнать больше.

Демонстрировать свою экспертность. Выше мы говорили, что контент должен быть уникальным, экспертным и полезным. Рерайтить готовые статьи бесполезно. Искусственный интеллект сделает такую поделку быстрее и лучше. Нужно давать новые данные, исследования, инсайты. Только глубокая экспертиза вызывает доверие у ИИ и пользователей.

Каждый совет применим к публикациям не только на сайте компании, но и на внешних площадках.

С помощью этой методики команды могут сфокусироваться на амбициозных, но конкретных целях на год. Расскажем, как она работает.

Шаг 1. Найдите 100 главных кластеров в нише. В интернете на любую компанию можно выйти через поиск, если ввести правильные запросы. Еще их называют «ключевыми словами».

Например, инструменты для онлайн‑обучения появятся в выдаче, если использовать ключевые слова «конструктор курсов» или «онлайн‑обучение сотрудников».

Кластер — это группа ключевых слов, схожих по смыслу и объединенных общей задачей (интентом, намерением пользователя). Под все запросы из одного кластера подразумевается вывод на одну страницу, которая решит задачу пользователя и качественно раскроет вопрос со всех сторон.

Например, человек хочет найти подходящую под его задачу биржу грузоперевозок. Он вбивает этот вопрос в поиск: «где найти заказы на грузоперевозки». А владелец какой‑то из российских бирж прокачал SEO на своем сайте и разместил на целевой странице подходящий кластер — условно, на тему «руководство по выбору биржи грузоперевозок». И в итоге страница стоит высоко в выдаче как раз по запросу нашего пользователя.

Обычно в каждой нише можно выделить около 100 кластеров:

После отбора нужно выстроить их в порядке приоритетности: по каким компания будет продвигаться в первую очередь. Критерии следующие:

Когда список приоритетных кластеров готов, следующий шаг — оценить плотность присутствия бренда по каждому из них.

Шаг 2. Оцените плотность присутствия бренда в поиске. Простыми словами, это сколько страниц с упоминанием компании занимает ТОП выдачи по каждому кластеру.

Если в поиске выдается только главная страница компании, значит плотность равна единице. Если кроме главной по ключевым запросам пользователи видят статьи из блога, гайды, продуктовые сайты — плотность будет выше.

Иногда бывает, что материалы компании выдаются по ключевым запросам. Но находятся на двадцатой или тридцатой строке поисковой выдачи и почти не получают трафика. Их не стоит брать в расчет.

При оценке плотности важно смотреть, кто занимает первые десять строк в поисковике. Чем больше здесь ваших материалов, тем лучше. По нашему опыту, в среднем компания может претендовать на пять позиций, но это число может варьироваться.

Пять позиций — это не техническое ограничение поисковиков, а статистическая закономерность. Одну часть позиций всегда занимают прямые конкуренты, а другую — внешние площадки: каталоги, новостные площадки, агрегаторы и тематические ресурсы. При этом некоторые из них можно использовать в интересах вашего бренда — например, разместить там публикацию или получить упоминание продукта.

В итоге максимально возможная плотность присутствия складывается из двух типов страниц: лендингов на вашем сайте и материалов на сторонних ресурсах.

Пример. Оценим плотность присутствия в поиске бренда из сферы логистики. Для упрощения возьмем две ключевые темы или кластера: биржи грузоперевозок и программы для логистики.

Оценим реальную частотность и плотность присутствия по каждому кластеру/ То есть проверим, как часто пользователи ищут запросы на эту тему, и сколько раз наша компания попадается им в выдаче.

Посмотрите на таблицу выше — запросы, связанные с биржами грузоперевозок, люди вбивают в поиск 463 раза в месяц. По ним в ТОПе выдается 3 страницы нашей условной компании: статья в корпоративном блоге, на сайте‑агрегаторе и в стороннем журнале. Это значит, что текущая плотность присутствия компании по этому кластеру равна трем.

Еще максимум 2 позиции в выдаче можно занять с помощью новых публикаций. В итоге компания займет 5 строчек в выдаче.

По второму кластеру «программы для логистики» компания упоминается дважды. Еще два места в ТОПе занимают рейтинги, в которых она может разместиться и увеличить плотность своего присутствия. Но остальные страницы — продуктовые с сайтов конкурентов, поэтому больше 4 строк занять не получится.

Рассчитаем потенциал — на что еще можно претендовать. Когда все показатели известны, узнаем, сколько еще позиций в SEO‑пространстве можно занять. Для этого используем формулу ниже:

В первую очередь составляем дробь: делим текущую плотность присутствия на максимальную. В случае кластера «биржи грузоперевозок» получается 3/5. По кластеру «программы для логистики» — 2/4.

Складываем эти дроби и делим на общее количество кластеров, которое используем в расчетах: (3/5 + 2/4) ÷ 2.

Полученный результат умножаем на 100% и видим, что плотность присутствия в поиске бренда из сферы логистики по этим двум кластерам равна 55% — таким образом можно рассчитать потенциал и на примере 100 кластеров.

Шаг 3. Поставить цель и отслеживать эффективность маркетинга. Условный результат формулы из примера — 55%. Если компания ставит своей целью делать прирост год к году, то руководитель поставит команде маркетинга задачу увеличить процент на n% до конца года.

Да, достичь показателя в 100% — практически невозможно. Но амбициозные компании, которые делают ставку на быстрый рост за счет органического трафика и располагают ресурсами для воплощения своего плана, обычно стремятся к нему.

Не все ресурсы подходят для публикации. Некоторые только выглядят авторитетно, при этом эффект от публикации на них — минимальный.

Делимся с вами критериями хороших сайтов для публикации материалов.

Хорошо ранжируется по большому числу отраслевых запросов в Яндекс и Google. Проверить это можно с помощью сервисов по проверке трафика Ahrefs и Keys.so — важно, чтобы трафик равномерно распределялся на несколько сотен страниц, что ключи релевантные для IT‑продукта и что сайт находится в ТОП‑10.

Эти факторы докажут, что поисковые системы лояльно относятся к площадке, и публикация на ней с высокой вероятностью будет хорошо ранжироваться и давать эффект.

Ссылочный профиль журнала. Репутация сайта в Яндекс и Google зависит от того, кто и в каком количестве на него ссылается, то есть указывает как источник информации. Чем больше таких упоминаний, тем быстрее материалы поднимутся в ТОП поиска и начнут привлекать трафик.

Дата запуска. Чем старше домен журнала, тем больше доверия он вызывает у поисковых систем.

Тематика. Важно, чтобы она соответствовала вашему продукту или услуге. Тогда выше шанс, что публикация статьи на площадке принесет новые заявки.

Формат статей. Чтобы ворваться в поисковую выдачу, для SEO нужны лонгриды от 15 000 знаков с таблицами, иллюстрациями и видео. Если такие статьи противоречат редполитике журнала или их банально нельзя сверстать, лучше подобрать другое СМИ.

IT‑каталоги хороши по нескольким причинам:

Выбирают каталоги по схожим с отраслевыми СМИ критериям, о которых мы рассказывали выше. Стратегий продвижения в них несколько, вот основные:

ChatGPT, Perplexity, Яндекс.Алиса и Google AI Overview не создают ответы из воздуха — они опираются на уже размещенный в сети качественный, экспертный и структурированный контент.

Чтобы быть заметным в нейропоиске, нужно:

Важно не зацикливаться на количестве трафика: по многим запросам его перехватывает ИИ. Лучше концентрироваться на качественных показателях: вовлеченности пользователя, количестве лидов и прямых заходов.