Внедрение стратегии, основанной на данных, — это не просто сбор цифр, а глубокий анализ продукта. С помощью количественных и качественных показателей нужно изучить четыре аспекта. Первый — поведение пользователей: почему одни остаются, а другие уходят? Второй — сравнение сценариев: как меняется взаимодействие аудитории в разных условиях? Третий — взгляд на конкурентов: что они делают лучше, а где проседают? Четвертый — эксперименты: тестирования, которые помогают отсеять пустые гипотезы.
Современные инструменты аналитики упростили такие исследования. Можно быстро проверять идеи и не тратить время на неэффективные решения. Однако есть риск увлечься дашбордами с красивыми графиками, которые не отвечают на реальные вопросы бизнеса.
Яркий пример — метрика DAU (Daily Active Users). Она показывает количество уникальных посетителей за день, но не учитывает глубину их вовлеченности. Если команда фокусируется только на DAU, она может упустить важные аспекты.
Представьте: после громкой PR-кампании к вам пришли тысячи новых пользователей. Однако, заглянув разок, они не возвращаются и не совершают ключевых действий. Тогда это не рост, а иллюзия.
Успех наступает, когда аудитория остается с вами надолго, потому что продукт решает ее проблемы.
Продуктовым командам важно анализировать не только воронки, но и циклы взаимодействия. Например, как пользователь вовлекается в музыкальный стриминговый сервис после выхода нового альбома: